حل دوگان مساله شبکه جریان صحیح با هزینه محدب

الگوریتم های دوگان برای مساله جریان با کمترین هزینه

چکیده ندارد.

توسعه روش‌های حل مساله برنامه‌ریزی دوسطحی خطی بر اساس روش شمارش ضمنی و روش دوگان

با توجه به کاربردهای فراوان مساله برنامه‌ریزی دوسطحی از جمله کاربرد آن در ترافیک، حمل و نقل، اقتصاد و مدیریت زنجیره تامین، حل این مساله درسال‌های اخیر از اهمیت خاصی برخوردار بوده است. روش-های متداول برای حل مساله برنامه‌ریزی دوسطحی -که در ادبیات به NP-Hard شناخته شده ‌است- تبدیل آن به تک سطحی بر اساس شرایط بهینگی کاروش – کاهن – تاکر و یا توابع جریمه است. اما مدل‌های حاصله از این روش‌ها بسیار پی...

الگوریتم های سریع برای مساله های جریان با هزینه محدب روی دورها و درخت ها

الگوریتم هایی موثر و کارآمد ایجاد می کنیم برای حل مساله های جریان با هزینه محدب در جایی که گراف اصلی به صورت دور یا درخت باشد. به هر گره i یک مقدار b(i) تحت عنوان موجودی /‎ تقاضا متناظر می شود. هزینه ارسال جریان روی کمان ‎(i,j)‎ یک تابع محدب قطعه قطعه خطی ‎fij می باشد که روی کل اعداد حقیقی تعریف شده است. فرض کنید ‎n‎ تعداد گره ها و ‎m=o(n)‎ تعداد کل قطعه های همه توابع محدب باشند. جریان ‎x‎ را ش...

حل مساله تخصیص تعمیم یافته به روش شبکه عصبی

مقایسه کارایی مدل‌های برنامه‌ریزی عدد صحیح برای حل مساله زمان‌بندی کارگاه مرحله‌ای

توسعه و تعمیم مدل‌های کلاسیک برای نزدیک شدن به شرایط دنیای واقعی همواره مورد توجه محققان قرار دارد. به همین جهت، تا کنون تلاش‌های زیادی برای توسعه مساله کار کارگاهی صورت گرفته است. مساله کارگاه مرحله‌ای به عنوان تعمیمی از کارگاه مخلوط و حالت خاصی از کارگاه عمومی تعریف می‌شود. در یک کارگاه مرحله‌ای، هر کار دارای چندین مرحله و هر مرحله شامل یک یا چند عمل است. یک مرحله، زیر مجموعه‌ای از عمل‌های یک...

تعمیم مساله هفده شتر و حل کارای رده ای از مسائل برنامه ریزی صحیح

موضوع مورد بحث قسمت کردن عدد صحیح به نسبت هایی از اعداد گویا است به طوری که عددی که به هر نسبت تعلق می گیرد یک عدد صحیح باشد. مساله هفده شتر و راه حل آن در اینجا مورد بررسی و تعمیم قرار می گیرد. ما در اینجا ضمن بررسی راه حل اولیه پیشنهادی، به تعمیم این مساله می پردازیم و سپس نشان می دهیم که چگونه می توان با استفاده از راه حل پیشنهادی رده خاصی از مسائل برنامه ریزی صحیح را به طور کارا حل کرد.